Искусственный интеллект радикально изменится в 2026 году: 13 прогнозов от экспертов

В 2026 год искусственный интеллект сделает радикальный рывок в развитии, и лидеры отрасли делают всё более конкретные прогнозы о грядущих прорывах. От автоматизации программирования до общего интеллекта — следующие 12–18 месяцев могут коренным образом изменить наши отношения с технологиями так, как раньше можно было представить только в научной фантастике.

Хотя точные сроки пока обсуждаются, ясно одно: технологический ландшафт 2026 года будет радикально отличаться от сегодняшнего, что повлияет на всё — от разработки программного обеспечения до повседневного потребительского опыта.

Дарио Амодей о программировании искусственного интеллекта

«Я думаю, что через три-шесть месяцев мы окажемся в мире, где ИИ пишет 90% кода. А ещё через 12 месяцев мы можем оказаться в мире, где ИИ пишет практически весь код», — заявил Дарио Амодей на мероприятии Совета по международным отношениям в марте 2025 года.

Разработчикам программного обеспечения пока не грозит вымирание. Люди по-прежнему будут управлять этими системами, снабжая модели ИИ конструктивными особенностями и условиями. Но давайте будем честны: ваши коммиты в GitHub скоро будут выглядеть подозрительно продуктивными, а перерывы на кофе станут длиннее.

Противоположная точка зрения Яна Лекуна

Ян Лекун неоднократно заявлял, что до создания ОИИ осталось как минимум 3-5 лет, о чём он неоднократно говорил с конца 2024 года. Он предостерегает от недооценки сложности воспроизведения человеческой интуиции.

Возьмём, к примеру, автономное вождение: освоение базовой навигации сильно отличается от управления мотоциклом, который подрезает вас в дождь. Создание систем с пониманием на уровне человека — это совсем другая история.

Дарио Амодей о прибытии AGI

Хотя Амодей не называет конкретно 2027 год, он прогнозирует, что к 2026 году появятся всё более мощные системы искусственного интеллекта. Такое быстрое развитие создаёт серьёзные геополитические проблемы, поскольку страны борются за доминирование в сфере ИИ.

Баланс сил может кардинально измениться, если одна из сторон получит постоянное технологическое преимущество. Без международных структур, обеспечивающих равный доступ, мы вступаем в неизведанную область, где ставки невероятно высоки.

Илон Маск об AGI

«ИИ может превзойти человеческий интеллект уже в следующем году или в 2026-м», — прямо заявил Маск в апреле 2024 года в интервью Николаю Тангену на X Spaces. Его определение? ИИ, который «умнее самого умного человека», — это веха, которую он считает неизбежной.

Его видение выходит за рамки программного обеспечения — он предлагает внедрить передовой искусственный интеллект в продукты Tesla. Для вас это означает, что автомобили не просто избегают аварий, но и предугадывают пункт назначения ещё до того, как вы вспомните, куда направляетесь.

Илон Маск о производстве ботов Tesla

Илон Маск планирует построить 10 000 роботов Optimus к 2025 году, признавая, что это амбициозная цель. Эти человекоподобные машины будут выполнять повторяющиеся задачи на заводах Tesla, а затем, возможно, будут использоваться и в других сферах.

Эта агрессивная стратегия сигнализирует о серьёзном подходе Tesla к робототехнике и подчёркивает, как передовые человекоподобные роботы переходят из области научной фантастики на заводские цеха. Для потребителей это означает, что футуристическое видение домашних роботов может появиться раньше, чем ожидалось, хотя, вероятно, они не будут идеально складывать ваше бельё с первой попытки.

Эйдан Гомес о постоянном обучении

Эйдан Гомес из Cohere выступает за модели непрерывного обучения, которые развиваются с течением времени. В отличие от современных моделей ИИ, которые подобны смартфонам, навсегда застрявшим на заводской ОС, эти системы будут постоянно обновляться без полной переобучения.

Это означает, что ваш искусственный интеллект не будет предлагать вам зимние куртки в июле или забывать о новом ресторане, который вы упомянули дважды. Для бизнеса это означает, что искусственный интеллект становится умнее с каждым взаимодействием, устраняя досадные пробелы в знаниях.

Демис Хассабис о сроках проведения AGI

Демис Хассабис предложил реалистичный график создания общего искусственного интеллекта на 3–5 лет, при этом указав на существенные препятствия. Современный ИИ всё ещё испытывает трудности с рассуждением и планированием — фундаментальными компонентами интеллекта.

Несмотря на впечатляющие достижения, искусственный интеллект даёт сбои в сложных сценариях. Этот модный чат-бот может писать приличные стихи, но он всё равно не сможет надёжно спланировать ваш отпуск, не забронировав для вас номер в отеле, который закрылся три года назад. Для настоящего общего интеллекта требуется нечто большее, чем просто более быстрые чипы.

Смелые предсказания Эрика Шмидта

В апреле 2025 года Эрик Шмидт смело предсказал, что «подавляющее большинство программистов в течение года заменит искусственный интеллект». Эти провокационные сроки говорят о том, что фундаментальные изменения в разработке программного обеспечения неизбежны.

Для программистов искусственный интеллект означает не безработицу, а эволюцию. Программист будущего может больше походить на дирижёра, направляющего ИИ на реализацию своего замысла, уделяя при этом больше внимания творчеству и решению проблем, а не отладке синтаксиса в два часа ночи.

Дженсен Хуанг и Nvidia Rubin

Nvidia присвоила кодовые названия «Рубин» (выпустят в 2026 году) грядущим графическим процессорам и «Вера» — центральным процессорам, что свидетельствует о том, что компания продолжает развивать передовое аппаратное обеспечение для ИИ. Хотя точная дата выпуска пока не подтверждена, эта разработка представляет собой следующий важный шаг Nvidia в области ускорения ИИ.

Эти специализированные чипы изменят творческие и научные процессы, превратив ранее невыполнимые задачи в рутину. Для творцов это означает инструменты, которые не просто выполняют команды, но и активно расширяют ваше видение, подобно профессиональному второму пилоту в вашем творческом процессе.

Аппаратное обеспечение Nvidia нового поколения может сделать возможными рабочие процессы и инновации, которые когда-то казались невозможными, и присоединиться к волне революционных технологий, которая определит следующее десятилетие.

Emad уделяет особое внимание энергоэффективности

Энергоэффективность остается важнейшим фактором развития ИИ. Индустрия работает над созданием моделей, которые могут работать при минимальном энергопотреблении — возможно, даже на солнечной энергии, — что сделает продвинутый ИИ доступным на повседневных устройствах при значительно меньших текущих потребностях.

Для вас это означает наличие мощных помощников, которые не разрядят аккумулятор вашего телефона за двадцать минут. Эти разработки могут сократить углеродный след от использования ИИ, при этом предоставляя передовые возможности большему числу людей, а не только тем, у кого есть системы охлаждения промышленного класса.

Предсказания Сэма Альтмана

Искусственный интеллект в чат-ботах превращается из универсальных инструментов в персонализированные системы поддержки. Тенденция направлена на создание виртуальных помощников, которые адаптируются именно к вашим потребностям, предлагая индивидуальные решения, а не стандартные ответы.

Представьте себе искусственный интеллект, который знает, что вы ненавидите утренние совещания, и автоматически переносит их на вторую половину дня, или искусственный интеллект, который изучает ваш стиль программирования и предлагает решения, которые действительно соответствуют вашей кодовой базе. Будущее — это не универсальный искусственный интеллект, а инструменты, созданные специально для вас.

Демис Хассабис о Gemini и мультимодальном искусственном интеллекте

Мультимодальный искусственный интеллект, который одновременно обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, представляет собой следующий рубеж развития. Эти технологии направлены на создание машин с более всесторонним пониманием всего, с чем они сталкиваются.

Для потребителей это означает, что устройства действительно понимают, что происходит, — распознают, что ваша собака испортила вашу домашнюю работу, а не просто видят «собаку и бумагу». Вычислительные требования вызывают опасения по поводу доступа, поэтому справедливое распределение имеет решающее значение.

Марк Цукерберг о программировании искусственного интеллекта

Крупные технологические компании расширяют роль ИИ в программировании, создавая инструменты, которые автоматизируют рутинные задачи, освобождая разработчиков для творческой работы, с которой машины пока не могут сравниться.

По мере развития этих систем они могут изменить методы разработки во всей отрасли. Дни написания шаблонного кода сочтены — как фонарщики после появления электричества, будущие программисты будут сосредоточены на проектировании, в то время как искусственный интеллект будет выполнять утомительную работу.

ПРОЧТИТЕ, КАК искусственный интеллект ПОМОГ СЕМЬЕ УСЛЫШАТЬ ГОЛОС умершего РОДСТВЕННИКА