Huawei отложила выпуск AI-ускорителя Ascend 910C

Из-за санкций, введенных против компании со стороны США, Huawei приходится довольствоваться доминированием своих AI-ускорителей в Китае, а не конкурировать в Америке. Правительство США, возможно, преподнесло этот бизнес Huawei на серебряном блюде, поскольку предпочитает, чтобы мировой лидер Nvidia, чьи GPU используются в качестве AI-ускорителей, не продавал свои новые чипы H20 в Китае. Но Nvidia нашла способ противостоять Huawei в Китае.

В этом месяце Nvidia начнет производство AI-ускорителя B40. B40 создан специально для китайского рынка. Используя новейшую архитектуру Blackwell от Nvidia, он разработан для работы на уровне, который позволит экспортировать компонент в Китай в рамках американских экспортных правил. Поскольку ИИ невероятно популярен, крупные клиенты в Китае создали новое правило для поставщиков AI-чипов: «Продавайте только то, что уже есть на складе; если не сможете поставить — будут проблемы».

Huawei планировала наладить производство своего нового AI-ускорителя Ascend 910C в этом месяце. Однако сообщение от инсайдера @Jukanlosreve говорит, что массовое производство чипа отложено до конца года по техническим причинам. У Huawei возникли проблемы с цепочками поставок, и в сообщении отмечается, что у внутренних конкурентов Huawei нет запасов для продажи или они все еще разрабатывают конкурирующий чип.

Когда производство все-таки начнется в конце этого года, SMIC будет производить Ascend 910C для Huawei по своему техпроцессу второго поколения 7 нм, известному как N+2. TSMC, не сталкиваясь с американскими санкциями в отличие от SMIC, производит GPU-чип H20 от Nvidia по 4-нанометровому техпроцессу 4N. В результате Ascend 910C может оказаться медленнее и менее энергоэффективным, чем H20 от Nvidia.

«По техническим причинам массовое производство модели 910C отложено до конца года!

Массовое производство 910C задержано

В настоящее время для высокопроизводительных отечественных AI-карт только 910B и Kunlun P800 доступны для партийных поставок. Другие бренды, как правило, либо отсутствуют на складе, либо все еще находятся на стадии подготовки к производству, с высокой степенью неопределенности в графике выпуска. Начиная с июня компаниям было предложено продавать отечественные AI-карты на спотовой основе. Подписание строгих фьючерсных контрактов для перепродажи больше не разрешается — сообщение ясное: продавайте только то, что уже есть на складе. Если не сможете поставить — будут проблемы!»

AI-ускорители и GPU, используемые в этом качестве, применяют параллельную обработку, которая может выполнять одинаковые вычисления одновременно на множестве различных «фрагментов» данных. Способность использовать параллельную обработку объясняет, почему GPU, такие как чипы Nvidia, используются в качестве AI-ускорителей, а не процессоры. Последние обрабатывают свои рабочие нагрузки последовательно, что делает их менее подходящими для использования с ИИ.

ЧИТАЙТЕ НАШУ СТАТЬЮ ПРО СТРОИТЕЛЬСТВО НОВЫХ МОЩНОСТЕЙ HUAWEI ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ПЕРЕДОВЫХ ЧИПОВ